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Iguazio將其數據科學平臺帶入Azure和Azure Stack

 

據悉,Iguazio是一個端到端平臺,允許數據科學家將機器學習模型從數據攝取轉移到培訓,測試和生產,今天宣布它將其解決方案帶入微軟的Azure云和Azure Stack本地平臺。

這家擁有80名員工的公司迄今已獲得總計4800萬美元的資金,旨在讓數據科學家更容易完成他們實際支付的工作。該公司辯稱,數據科學家今天所做的許多工作都是關于管理基礎設施和處理集成,而不是構建機器學習模型。

“我們看到機器學習管道比人們想象的要復雜得多,”Iguazio首席執行官Asaf Somekh告訴我。 “人們認為這是好事,但實際上很糟糕。我們正試圖簡化這一點。“

要做到這一點,伊瓜齊奧打賭開源。它使用標準工具和API從各種來源獲取數據,然后將其存儲在其實時內存數據庫中,該數據庫可以處理流數據,以及時間序列數據,表和文件。它還使用標準的Jupyter筆記本而不是某種形式的專有格式,但最有趣的是該公司還構建了一個用于構建數據科學管道的開放平臺。為了構建模型,Iguazio還使用KubeFlow,一個用于Kubernetes容器平臺的機器學習工具包。

鑒于Azure和Azure Stack本質上是相同的平臺,就API而言,Iguazio可以隨后使用其軟件并在云端和內部運行它。很快,它還將為微軟的Azure Data Box Edge提供服務,這是微軟用于存儲和分析邊緣數據的硬件解決方案,可以配備FPGA來部署機器學習模型。

“與伊瓜齊奧合作,我們可以為云中的AI應用程序提供額外的選項,以便在邊緣運行。微軟智能邊緣解決方案平臺集團首席產品經理亨利赫雷斯表示,伊瓜齊奧提供了一條額外的途徑,可以在當前的微軟Azure機器學習推理之外的邊緣運行人工智能。 “這種新的市場選擇為我們的客戶提供了另一條備用途徑,可以將智能接近數據源,用于預測性維護和實時推薦引擎等應用。”

Azure解決方案加入了Iguazio現有的選項,可以在AWS和Google Cloud Platform之上部署其服務。

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